2020世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，華為智能車云服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理廖振欽發(fā)表了《“車-路-云”協(xié)同，助力智慧交通發(fā)展》的主題演講。分享的精彩觀點(diǎn)內(nèi)容如下：
美國研究結(jié)論：
根據(jù)美國交通部2019年基于600萬起交通事故的分析結(jié)果，依托單車智能可預(yù)防60%的交通事故，V2X可實(shí)現(xiàn)81%的事故預(yù)防，兩者結(jié)合起來可解決96%的事故，這對安全性是一定的改進(jìn)。
V2X的功能優(yōu)勢：
一方面，V2X可提供比單車智能類型更豐富的信息，提供上帝視角，彌補(bǔ)單車智能在感知中可能存在的盲點(diǎn)。如前車對紅綠燈的遮擋，山路借道超車，城市路段的行人鬼探頭等，還有雨雪霧霾天氣等特殊場景，V2X將發(fā)揮關(guān)鍵作用。
另一方面，V2X是推動從單車智能向群體智能轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)L4自動駕駛和多車協(xié)同自動駕駛所必須的要素。單車可以依賴自身的傳感器和計算中心實(shí)現(xiàn)感知與決策控制，但其感知范圍是視距范圍；其決策基礎(chǔ)也是以車輛自身為中心的，其控制也是針對個體的。
基于V2X可以通過網(wǎng)絡(luò)將車、路、人、環(huán)境等信息在云端匯聚，形成超視距的、多維的，全息感知能力，實(shí)現(xiàn)全局性系統(tǒng)的決策控制，并將這些策略分發(fā)給多個相關(guān)個體，進(jìn)而體現(xiàn)出整個交通體系的智能。
V2X還具備一些優(yōu)勢，可以形成對單車智能在特殊場景下的有利補(bǔ)充：
中國有很多典型的東西走向的道路，清晨和夕陽下的逆光，對駕駛員來說是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，如深圳的深南大道，早晚高峰會都會面臨這樣的挑戰(zhàn)。
高速公路前車事故之后的預(yù)警，V2X能夠提供超視距感知與實(shí)時通信、車輛管理，對于自動駕駛來說是一個特別好的解決方案。
一些鬼探頭的場景，V2X可以較為quanmian的還原場景，形成虛擬仿真數(shù)據(jù)庫，提升自動駕駛的算法能力。
數(shù)據(jù)在于連接，路端數(shù)據(jù)連接的價值更大：
連接是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)則是核心資產(chǎn)和生產(chǎn)資料。越來越多的連接將帶來海量數(shù)據(jù)，包括了路端的數(shù)據(jù)與車端的數(shù)據(jù)。路端的連接數(shù)與數(shù)據(jù)量可能會比車端更加龐大，如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，則需要構(gòu)建具備超強(qiáng)算力與AI能力的云化的數(shù)字底座。從而實(shí)現(xiàn)對統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，為智能網(wǎng)聯(lián)構(gòu)建上帝視角，實(shí)現(xiàn)對人、車、路、環(huán)境等要素的感知，為路徑規(guī)劃和調(diào)度提供全局性策略優(yōu)化。
基于云和智能網(wǎng)聯(lián)，通過匯集車、路、人、環(huán)境等信息，可形成系統(tǒng)性智能，提升交通的安全性和效率。比如基于車輛速度、位置、路徑信息結(jié)合道路通行規(guī)則，可以加強(qiáng)對兩客一危車輛以及共享汽車的動態(tài)管理。通過基于車路協(xié)同的信號燈策略優(yōu)化，可以將以前車看燈的通行模式，轉(zhuǎn)變?yōu)楦悄艿臒艨窜嚨哪Ｊ?，?shí)現(xiàn)通行效率的提升。此外，結(jié)合城市全域的交通態(tài)勢和道路信息，可以識別交通暗點(diǎn)，并及時開展整改和優(yōu)化，系統(tǒng)性提升交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
